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Facebook听证会盘点:扎克伯格战力为何强了那么多

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美国东部时间4月10日下午2点15分,美国参议院商务、科学与交通委员会(Senate Commerce, Science and Transportation Committee)和参议院司法委员会针对Facebook 举行了一场联合听证。

小札应对44位议员轮番轰炸长达近5个小时,“暴虐”过程全程直播。

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虽然每位议员被限时5分钟,但是这些“专业人士”还是步步紧逼,让小札这5个小时过得特别艰难。

最“难听”的问题:你得回家重写用户协议,记住用英语

多家外媒公认,这次最“难听”的问题是由John Kennedy提出来的关于用户协议的问题。

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Kennedy说:你大可以说我智商不高,但是我想说你们Facebook的用户协议烂到家了。这份协议根本不是用于告知用户他们的权益,我建议你回家重写这份协议,告诉你那些1200美元时薪的高级律师,你要用英语写这份协议,而不是现在的火星文(原文是斯瓦希里语,非洲第三大语言),至少得让一个普通美国人都能读懂。

最“毛骨悚然”的问题:Facebook在窃听用户说的话?

Gary Peters对小札表示了“窃听”问题的关心,这种音频分析,会出现用户提到了某样东西,然后下次打开FB,就在广告中看到了推荐。

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之前FB一直否认有这种“窃听”存在,但是这次小札的说法有点不一样。“我们允许用户在上传分享自己拍摄的视频,这些视频的确有声音,我们也的确会记录那些声音,并且利用对这些声音的分析来提供更好的服务。”

小札这个回答婉转迂回,但是可以看出FB虽然没有每时每刻都在窃听你发出的声音,但是的确在分析是视频中的声音,并利用这些数据进行推荐。

最“科学”的问题:你看你都道歉多少次了?

Richard Blumenthal让助手用指示板将小扎之前的所有的道歉言论一一展现给全场观众。用他的话说,是给大家来个小扎道歉游览(apology tours)。

2006年,扎克伯格第一次公众道歉是在Facebook 发布新闻信息流“News Feed”功能,这被认为很可能成为跟踪狂(stalker)的工具;

2007年,小扎再次道歉,这次是Facebook 一款名为Beacon 的工具会向用户提供他们朋友们的购物信息;

2011年,小扎又因Facebook 在与联邦贸易委员会的隐私侵犯问题达成和解后道歉。

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“那你这一次的道歉,与以往有何不同?” 参议员Nelson 对于小扎的回答不依不饶。

小扎表示,Facebook 之前只专注于为人们提供交流的各种工具,而没有意识到有人会利用这些工具作恶。这是我们错了,现在我们要改进,我们要更关注并治理Facebook 上的虚假信息、仇恨言论,同时不让恶势力利用用户的信息而左右他们的意见。

最私人的问题:怎么搞的?有人在FB建了我的假账号

议员Chris Coons问小札,我的照片和我的同事的家人的照片,都曾经被一些假账号使用。虽然我们最后通过联系FB删掉了这些假账号,但如果是其他普通人遇到这种假账号,要怎么办?

小札对于这个问题的回答,也是和前面如出一辙。先承认问题的存在,表示在和的确是FB的责任去保障用户的权益。他表示FB开始与他的大学宿舍,那时候技术和资源有限,现在FB会对内容进行审查。

据了解,小札虽然一直在说自己家的FB是一家科技公司不是一家类出版机构,但他们却有超过1玩命内容检查员。

在这次听证中,小札还乐观的人类为,也许未来这种审查工作会交由AI来解决。意下就是,FB的审查,长期内会一直存在。

最“凶”的问题:我是不是要给你钱,Facebook 才能不泄露我自己的信息?

Bill Nelson提到,自己因为在Facebook 上提到了自己喜欢吃的巧克力口味,结果第二天就在Facebook上看到了各种巧克力的广告。

小札对此表示,用户其实有权利控制广告的弹出,他们可以关掉这些第三方信息。

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FB目前没打算让人们付费去广告(这招似乎国内的视频网站特别多用?)小札认为,现有的广告盈利模式和FB的初衷,亦即“连接世界上每一个人”是最有效的组合,这种模式可以让人免费的享受FB的服务,让每一个人都能承担得起。

知事君这里想到了一些科幻小说的桥段,在未来的定向推送信息的时代,你可以过上“免费”生活的,但是必须接受各种广告的狂轰滥炸,如果你不想要清净的日子,就必须付费。

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实际上,因为隐私问题被诘难,对小札来说已经不是第一次。此前有一次身穿兜帽衫参加节目被的小札,被问得满脸都是汗。

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这次穿西装的小札明显战斗力强了不止一截,有美国网友甚至戏称,这次去听证会的小扎淡定的就像是机器人。

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小札这次听证前接受了专业危机公关团队的调教,从总体来看有一下几个特点。

对所有问题不用简单的“是”或“不是”来回答,绕一段,以防止未来被断章取义。

不出现对抗的态度,诚恳的接受问题,表示问题的确存在。

问题是可控的,办法已经在做,在想,we can fix it。

原则性问题不模糊,FB不卖用户数据,数据收集只是为了提供更好的(广告)服务。

类似FB这样以用户为资源的科技公司在国内外有很多,大数据已经变成了悬在大家头上的达摩克里斯之剑。

我们的决策总是基于已有的信息来进行分析,而这些平台型的公司在逐渐霸占我们获取数据的来源时,对我们的决策就会产生潜移默化的影响。

互联网圈有一句古旧的格言,普通人+搜索引擎=爱因斯坦。各种所谓的优化算法、兴趣算法也许反而会让跟我们失去信息时代的红利,看起来是主动选择的信息,也许早就变成了被动接受,我们的知识边界也许反而被框住了。

普通人+算法优化又会等于什么呢?

来源:我在现场

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